GRÁFICAS DE UNA VARIABLE CONTINUA:
Para representar
gráficamente los datos numéricos de una variable continua sus respectivos
gráficos son los siguientes:
- HISTOGRAMA: Es la representación gráfica de la Distribución de Frecuencia Absoluta de una variable continua, son figuras geométricas rectangulares que tienen la misma base varían su altura (Se realizara la figura en excel por gráfica columnas por filas).
- POLÍGONO DE FRECUENCIA: Es la representación gráfica de la Distribución de Frecuencia Relativa de una variable continua, son figuras geométricas en forma de polígono, se unen en líneas rectas en cada marco de la clase, su área total corresponde el 100% datos numéricos, todos sus lados son diferentes o iguales ( véase figura en excel por áreas.)
- OJIVA: Es la representación gráfica de la Distribución de Frecuencia Absoluta Acumulada de la Variable Continua, se hacen por medio de una curva en forma ascendente indica el aumento de cada una de la suma de la Distribución de Frecuencia Absoluta (véase figura en excel por áreas.)
4. OJIVA
PORCENTUAL: Es la representación gráfica de la Distribución de Frecuencia Relativa Acumulada de la Variable Continua, se hacen por medio de
una curva en forma ascendente que indica
el aumento de cada una de la suma de la distribución de frecuencia relativa (Se realizará la figura en excel por áreas).
Buenos Días
ResponderEliminarDIFERENCIAS ENTRE ESTADISTA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL
ED EI
-Metodo Deductivo - Metodo Inductivo
-Se muestran resultados de -Investigación de profundización.
manera precisa y rápida.
-Para informar y persuadir -sacan concluciones o generaliz
aciones acerca de parámetros.
acerca de ciertas decisiones
a tomar de un grupo.
-Se realizan encuestas -Se sacan muestras.
-Medidas de Tendencia central. - Análisis multifactorial de
varianza (ANCOVA).
Ejemplos
ED
-insidencia del reguaeton y el rocken el comportamiento de los jovenes en el municipio del espinal.
-Actitud de los diferentes estratos sociales de la ciudad del espinal ante los grupos LGBT.
EI
-Evaluación del impacto ambiental del azufre como componente del biofertilizante en un cultivo de café.
-Determinación de la presencia de listeria y salmonella en el queso costeño y campesino comercializado en el municipio del espinal.
Procesos Administrativos II
Nancy Aleidix Ospina Tovar
Isabel Cristina Reyes
Andrea Paola Cardozo Barrios
Buenas noches
ResponderEliminarCaracterísticas de la estadística descriptiva:
* Se dedica a analizar y representar los datos, y los ayudan a presentar de modo tal que sobresalga su estructura.
* Se lleva a cabo un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central.
* Se representan los datos por gráficos para que permitan detectar tanto las características sobresalientes como las inesperadas.
* describe los datos resumiéndolos en uno o dos números que pretenden caracterizar el conjunto con la menor perdida de información posible.
*Recolecta, organiza, analiza e interpreta los datos numéricos dentro de una población para tomar decisiones racionales en la realización de estudios para mejorar la empresa.
Ejemplos de este tipo de análisis descriptivo pueden encontrarse en la prensa diaria, en la parte de información económico-social: series de tiempo, gráfica de barras, índices de precios, resultados de una encuesta y más elaborado, para más de una variable, en pirámide de edades, comparativas, etc.
Características de la estadística inferencial:
*es una ciencia experimental o método deductivo científico.
*utilizan técnicas apropiadas para medir el grado de la incertidumbre, describir fenómenos aleatorios, probar hipótesis, pronosticas valores para un futuro.
* Recolecta, organiza, analiza e interpreta los datos numéricos dentro de una población para tomar decisiones racionales y sacar conclusiones que lleven al mejoramiento de la empresa.
*son procedimientos estadísticos que sirven para deducir o inferir algo acerca de un conjunto de datos numéricos.
*su objetivo es la investigación científica y tecnología.
* implica generalizaciones y afirmaciones con respecto a la probabilidad de su validez.
Ejemplo:
Quiero saber el promedio que gana una familia en una ciudad que tiene muchas familias. Son tantas que no me da el tiempo para visitarlas a todas. Visito 100 y me da un promedio de 3.000 $ por mes (en Argentina no es mucho está cerca del límite) Bien esos 3.000 son una estimación insesgada (no viciada) de la media de las ganancias por mes de una familia en esa ciudad.
Como paso de lo particular estoy haciendo una inferencia inductiva. Por tanto debería dar alguna probabilidad que evalue mi estimación. Para ello se halla también el desvío estándar de la muestra, supongamos que sea 120 y se halla lo que se llama intervalo de confianza. Supongamos que queremos tener una probabilidad del 95% de que el intervalo contenga al valor verdadero entonces aplicamos las fórmulas que podrás encontrar en los libros y obtenemos:
3000-1,96* 120/raíz(100)<=media de la ciudad<=3.000+1,96*120/raíz(100)
Angie Tatiana Cedano
Angie Paola Garcia
Lina Valdes
Daniel Felipe Gongora