3.2 ORGANIZACIÓN DE UNA
VARIABLE CONTINUA
La distribución de
frecuencia es un método para organizar y resumir datos. Bajo este método los
datos que componen una serie, se clasifica y ordenan, indicándose el número de
veces en que se repite cada valor.
Las variables
continuas son aquellos datos numéricos que admiten valores fraccionarios,
decimales, infinitos y tienen una característica fundamental de medidas. Por
ejemplo, la estatura de un estudiante que mide un metro con sesenta y dos
centímetros, que pesa sesenta kilos y su edad es de veinte años, el sueldo mensual recibe un empleado, etc.
Con series de datos numéricos de una
variable continua se ordena por medio de una tabla distribución de frecuencia
utilizando los siguientes elementos:
- EL RANGO: Se representa con la letra R, se define como la distancia que hay entre dos valores ó la diferencia que hay entre el dato superior con respecto al dato inferior, se aplica la siguiente formula:
R=
DS – DI
- LA CLASE: Se representa con la letra h, se define como él numero que indica el grupo de datos numéricos, se aplica con la siguiente formula:
h=
1+ 333 log n
- TAMAÑO DE LA CLASE: Se representa con la letra C, se define un numero aparente, constante que indica la formación de cada grupo de datos numéricos entre un limite inferior con un limite inferior, aplicando la siguiente formula:
C = R/h
El tamaño de la clase (C) se define el
cociente entre el rango y la clase.
4. ELABORACIÓN DE LA TABLA DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIA :
Teniendo los cálculos del rango, la clase y el tamaño de clase se procede a ordenar los datos
con sus cuatros distribución: absoluta,relativa.absoluta acumulada y relativa acumulada.La tabla se ordena en forma ascendente o descendente.
con sus cuatros distribución: absoluta,relativa.absoluta acumulada y relativa acumulada.La tabla se ordena en forma ascendente o descendente.
Es de importancia la distribución de frecuencia es un método para organizar y resumir datos. Bajo este método los datos que componen una serie, se clasifica y ordenan, indicándose el número de veces en que se repite cada valor.Entre ellos encontramos MODA:
ResponderEliminarLa moda de los datos agrupados se aproxima por el punto medio de la clase que contiene la frecuencia de clase mayor.
ESTUDIANTES VI SEMESTRE SISTEMAS CONTABLES NOCHE ITFIP
EliminarCUANTITATIVOS
ResponderEliminarSon aquellos que se pueden medir. Determinan variables estadísticas que pueden ser:
DISCRETAS
Sólo pueden tomar un número finito de valores enteros, los valores posibles de estas variables son aislados.
• Ejemplos cuantitativas discretas
1. Número de hermanos: pueden ser 1, 2, 3 …, pero nunca podrá ser 3,45. Número de hijos
2. Número de empleados de una fábrica.
3. Número de goles marcados por un equipo de futbol en la liga.
CONTINUAS
Pueden tomar cualquier valor real (infinitos) dentro de un intervalo.
• Ejemplos cuantitativas continuas
1. Velocidad de un vehículo: puede ser 20; 54,2; 100 ; … km/h
2. Temperaturas registradas en un observatorio cada hora.
3. Peso en kg de los recién nacidos en un día en España.
CUALITATIVOS
No se pueden medir numéricamente.
• Ejemplos
1. Color de los ojos.
2. Bondad de una persona.
3. Profesión de una persona.
Determinan modalidades. Las modalidades del carácter profesión pueden ser: arquitecto, albañil, médico, … etc.